近日，由福建聯(lián)通與長江電子聯(lián)手打造的“PCBA視覺檢測應用項目”以及與安井食品聯(lián)手打造的“基于5G邊緣計算智能生產(chǎn)質(zhì)檢解決方案”，從數(shù)百個智能典型應用場景的激烈競爭中脫穎而出，雙雙入選首批福建省人工智能典型應用場景。

由福建聯(lián)通與長江電子打造的PCBA視覺檢測應用項目，運用了圖像比對算法、AI模型分析、5G邊緣計算等多種技術。項目通過熱成像技術采集電路板的溫度數(shù)據(jù)和變化趨勢，依靠機器學習，積累大量PCBA板的故障檢測原始數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)分析進行信息挖掘和AI算法訓練，實現(xiàn)更多故障現(xiàn)象的檢測及故障高頻點預測分析，從而解決了傳統(tǒng)維修依靠人工、技術要求高、檢測效率低等問題，實現(xiàn)快速定位維修點，快速提供有用的故障排除信息，幫助企業(yè)降低人力成本，顯著提高PCBA電路板維修檢測效率。

由福建聯(lián)通與安井食品聯(lián)手打造的基于5G邊緣計算智能生產(chǎn)質(zhì)檢解決方案，則借助機器學習、5G、AI識別、深度學習、自動剔除等技術手段，實現(xiàn)產(chǎn)品智能在線檢測場景。在該場景在多個關鍵節(jié)點引入了高清高速攝像頭、傳感器等設備，構建了密集檢測網(wǎng)絡，通過邊緣計算和深度學習實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀和物理屬性的即時監(jiān)測。此外，通過采用質(zhì)量精準追溯技術，以產(chǎn)品條形碼為信息載體，通過5G網(wǎng)絡實現(xiàn)了原材料到產(chǎn)品入庫全生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集和交互。解決了傳統(tǒng)人工檢測方式成本高昂、質(zhì)量控制不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)采集與分析困難、產(chǎn)品追溯難、危險行為檢測難等問題，實現(xiàn)了質(zhì)量即時監(jiān)測、全程追溯和實時安全監(jiān)測，為安井食品提供了更高效、智能的生產(chǎn)管理體系。

下階段，福建聯(lián)通將緊密圍繞“人工智能創(chuàng)新應用賦能社會經(jīng)濟發(fā)展”這一主題，聚焦建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國主責，將人工智能結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要抓手，深度服務福建新型工業(yè)化建設，為“數(shù)字福建” 建設注智賦能！